她偷偷用余光瞄他，看到他连听基础内容都这么认真。

心里又骄傲又有点慌——怕自己跟不上他的节奏。

课间休息时，张教授留在讲台旁答疑，几个大胆的新生围了上去。

李将来没动，手指在笔记本上轻轻敲着，眉头微蹙，像在琢磨什么。

苏念正想找话题说“教授讲得挺有意思”。

就见他合上笔记本，转向她，身体微微前倾，声音比平时沉了点：“苏念学姐。”

“嗯？”苏念立刻坐直，像被老师点名的小学生，连手都规规矩矩放在桌上。

“关于刚才教授提到的‘图灵测试’的哲学局限性，”李将来的指尖在笔记本上点了点——那里写着几行小字：“图灵测试+中文房间+大模型”，显然早有准备。

“我记得你上次在图书馆提过‘中文房间’的拓展想法，结合现在的大模型，这种符号操作的‘智能’，是不是被技术掩盖了局限性？”

“我们要不要新的评估框架？”

苏念愣住了——上次在图书馆聊算法，她只是随口提了句“中文房间有点过时”，没说几句就岔开了。

没想到他不仅记着，还查了大模型的最新进展，把知识点串成了问题。

心跳瞬间乱了，她攥紧笔，笔尖在草稿纸上划了个“中文房间”的简笔画。

又赶紧涂掉，深吸一口气才开口：“这个问题很有意思。”

她从“语法与语义的割裂”说起。

提到大模型靠海量数据建立语境映射，模糊了符号操作的边界。

说到激动时，手指会不自觉地在空中比划，眼神亮得像有光。

连之前的紧张都忘了。

最后她笑着问：“你觉得用多模态数据训练，会不会缓解这种局限性？”

周围几个没走的同学被吸引了。

两个聊游戏的男生停下话头，凑过来看她的草稿纸。

后排还有个女生拿出手机，悄悄拍了张两人讨论的照片，发在新生群里，配文“这届新生也太卷了，还聊大模型”。

李将来听得专注，目光始终落在她脸上。

连她咬下唇思考的小动作都没错过。